29 июля 2026 г.

Как создать CJM для B2B с нейросетями

1. Зачем B2B-компаниям Customer Journey Map

CJM, или Customer Journey Map, представляет собой визуальную карту процесса, которая последовательно показывает действия на каждом этапе, мысли, эмоции, длительность, вовлеченные роли и участки, где особенно полезны аналитика и автоматизация. В B2B этот инструмент применяют для описания клиентского пути и внутренних корпоративных процессов, включая закупки, внедрение систем и вывод продукта на рынок. Такой формат помогает руководителю увидеть полную картину процесса, выделить этапы с наибольшей длительностью и определить участки, где ИИ может ускорить подготовку материалов, аналитику и согласования.

CJM помогает руководителю получить ответы на три практических вопроса:

Где процесс занимает больше всего времени;
Какие этапы включают значительный объем ручной обработки документов и данных;
Какие роли тратят существенную часть времени на координацию и согласование.

Единый визуальный формат помогает точнее распределять ресурсы команды, выбирать приоритеты автоматизации и принимать более обоснованные управленческие решения.

Как создать CJM для B2B с нейросетями

Пример визуальной генерации CJM в VisGPT по вводным данным кейса: закупки производственной линии металлургическим холдингом

По данным отраслевого исследования за июнь 2026 года, 45% российских интернет-пользователей уже применяют большие языковые модели. В B2B-сегменте и бизнес-сервисах искусственный интеллект участвует в принятии 14,4% решений, что выше, чем в других категориях. Согласно прогнозу, к 2030 году доля сценариев с участием ИИ увеличится с 34,3% до 61%.

Для руководителя B2B-компании это означает переход к более прикладному подходу: бизнес, который уже сегодня внедряет ИИ в корпоративные процессы, раньше рынка формирует внутреннюю экспертизу и накапливает практический опыт.

2. Почему CJM в B2B имеет свою специфику?

CJM в B2B отличается количеством этапов, числом участников и длительностью цикла. Если в розничном сценарии путь часто состоит из нескольких шагов, то в корпоративной среде процесс включает больше согласований, больше ролей и более длинный горизонт принятия решений.

Например, закупка промышленного оборудования стоимостью 180 млн рублей может проходить через пять-десять этапов, объединять шесть-семь ролей и продолжаться несколько месяцев. Конкретное число этапов зависит от отрасли, типа процесса и внутренних регламентов компании. На каждом участке обычно присутствуют документооборот, работа с разными форматами данных и несколько точек согласования.

Поэтому при построении CJM в B2B важно сохранить баланс между общей картиной и уровнем детализации. Карта должна быть достаточно подробной для принятия решений и достаточно компактной для практического использования руководителем.

3. Как построить CJM для B2B с помощью нейросети?

CJM для B2B с помощью нейросети строится в три этапа: сначала формируется черновая структура карты, затем она адаптируется под конкретный процесс, после чего проходит согласование с участниками. Такой подход помогает быстро получить рабочую версию карты и уточнить ее на основе предметных данных компании.

Для этой задачи можно использовать платформу VisGPT, которая дает единый доступ к более чем 50 российским и зарубежным нейросетям через один интерфейс. Это позволяет выбирать модель под конкретную задачу и ускорять подготовку карты на каждом этапе.

В диалоговое окно нейросети загружается запрос с данными о процессе, ролях участников, бюджете и сроках. На выходе формируется структурированная таблица по этапам процесса. В нее обычно входят колонки с действиями, мыслями, эмоциями, зонами оптимизации, длительностью, ролями, применением ИИ и метрикой улучшения.

Какие шаги включает составление CJM?

Составление CJM включает три последовательных шага.

Формирование черновой версии карты.
На первом этапе модель предлагает структуру процесса и заполняет базовые поля. Эта версия задает каркас будущей карты и ускоряет дальнейшую проработку.
Адаптация под конкретный бизнес-процесс.
На втором этапе специалисты дополняют вводные данные предметной информацией, например количеством поставщиков, набором ролей и условиями сделки. После этого модель уточняет соответствующие блоки карты.
Валидация с участниками процесса.
На третьем этапе карту рассматривают ключевые участники процесса. Они корректируют формулировки, уточняют этапы и фиксируют детали, которые влияют на принятие решений. После этого карта становится пригодной для практического использования.

Какой промпт подходит для составления CJM в B2B?

Для составления CJM в B2B подходит промпт, который задает отрасль, процесс, роли, масштаб и требования к результату. Чем точнее вводные, тем полезнее будет первая версия карты.

Составь Customer Journey Map (CJM) для процесса [название процесса]
в компании [тип/отрасль].

Вводные данные:

Компания: [отрасль, масштаб]
Что покупается или что происходит в процессе: [предмет]
Кто участвует со стороны компании: [роли, если они известны; при необходимости предложи состав ролей самостоятельно]
Бюджет или масштаб: [если знаете]
Временной период: [когда происходит]

Задача:

Самостоятельно определи ключевые этапы этого процесса от начала до конца
Для каждого этапа опиши: действия, мысли, эмоции, боли, длительность, вовлечённые роли
Проанализируй каждый этап и определи, где именно ручной труд, рутинные операции или анализ большого объёма информации создают основную нагрузку на сотрудников
На основе этого анализа сам определи, на каких этапах применение ИИ даст наибольшую пользу, и объясни:

Какую конкретно задачу решает ИИ на этом этапе
Что было "до" и что становится "после"
Какая метрика улучшается (время / ресурсы / точность / качество решений)

Отдельно отметь этапы, которые выполняются стандартными методами или ручным способом, и поясни причину такого подхода

Как построить CJM для B2B с помощью нейросети

Ввод промпта в VisGPT для генерации CJM по B2B-процессу. На этом этапе задаются роли, параметры сделки и требования к структуре карты

4. Как строится CJM для закупки производственной линии в металлургии?

CJM закупки производственной линии в металлургии включает несколько этапов: от первого контакта с поставщиком до сервисного обслуживания оборудования. Такая карта помогает увидеть, где в процессе сосредоточены согласования, работа с документами и точки для применения ИИ.

В рассматриваемом примере металлургический холдинг с семью заводами и выручкой около 42 млрд рублей в год закупает производственную линию для нового цеха. Бюджет сделки составляет около 180 млн рублей. Компания рассматривает четырех поставщиков, один из которых является зарубежным. В процессе участвуют начальник производства, технический директор, финансовый директор, юридический отдел и CEO (генеральный директор). Период сделки приходится на июнь-июль 2026 года.

После загрузки этих вводных нейросеть Claude Sonnet 5 сформировала карту из девяти этапов.

CJM процесса закупки производственной линии

Инфографика 1. CJM процесса закупки производственной линии: от первого контакта с поставщиком до сервисного обслуживания

Таблица 1. Этапы закупки производственной линии в металлургическом холдинге

№	Этап	Содержание	Длительность	Роли
1	Первый контакт с поставщиком	Формирование расширенного перечня поставщиков, рассылка технического задания, сбор коммерческих предложений	3–5 рабочих дней	Начальник производства, технический директор
2	Получение и сравнение предложений	Сбор предложений в форматах PDF, Excel и презентаций, сведение данных в единую сравнительную таблицу	7–10 рабочих дней	Начальник производства, технический директор, финансовый директор
3	Внутреннее согласование	Подготовка финансовой модели и презентации для CEO, согласование условий оплаты, защита бюджета	6–10 рабочих дней	Начальник производства, технический директор, финансовый директор, CEO
4	Переговоры с поставщиком	Обсуждение цены, условий поставки, гарантий и штрафных санкций, формирование переговорной позиции	2–4 недели	Начальник производства, технический директор, финансовый директор, CEO
5	Юридическая проверка и подписание контракта	Проверка договора, согласование редакций, сопоставление версий на двух языках, подписание	6–10 рабочих дней	Технический директор, финансовый директор, юридический отдел, CEO
6	Поставка	Логистика, таможенное оформление, приемка и первичный осмотр оборудования	20–40 дней	Начальник производства, логистическая служба
7	Монтаж и пусконаладка	Работы на площадке силами поставщика и инженеров завода, тестовые прогоны	15–25 дней	Начальник производства, технический директор, инженерные службы
8	Обучение персонала	Тренинги операторов, передача документации, инструктаж по технике безопасности	5–10 дней	Начальник производства, технический директор, производственный персонал
9	Сервисное обслуживание	Плановое техническое обслуживание, контроль SLA (соглашения об уровне обслуживания), взаимодействие с сервисной службой поставщика	Весь жизненный цикл оборудования	Начальник производства, служба главного механика

Первые пять этапов занимают от полутора до двух с половиной месяцев и включают основную часть работы с документами, согласованиями и переговорами. На этих участках нейросети дают заметный эффект, потому что здесь сосредоточен высокий объем аналитической и рутинной нагрузки.

5. Где нейросети оптимизируют процессы в B2B?

Нейросети оптимизируют B2B-процессы на этапах с большим объемом документов, согласований и аналитической обработки данных. В рассматриваемом кейсе к таким этапам относятся сравнение коммерческих предложений, внутреннее согласование, переговоры и юридическая проверка контракта.

Как ИИ помогает сравнивать коммерческие предложения?

ИИ помогает сравнивать коммерческие предложения за счет извлечения структурированных данных из разных форматов и подготовки единой сравнительной таблицы. Сотрудник загружает предложения в инструмент на основе нейросети, после чего модель сопоставляет параметры, фиксирует отклонения и подготавливает черновой аналитический материал для финансового директора.

Такой подход сокращает время на подготовку сравнительного анализа и помогает точнее учитывать нестандартные условия сотрудничества.

Как ИИ ускоряет внутреннее согласование?

ИИ ускоряет внутреннее согласование за счет быстрой подготовки сценариев и структуры материалов для руководства. Финансовый директор вводит в нейросеть параметры проекта, включая объем инвестиций, ожидаемый эффект и сроки, а инструмент формирует базовый, пессимистичный и оптимистичный сценарии, а также предлагает структуру презентации.

В результате команда быстрее собирает финансовую модель и уделяет больше внимания содержательной проверке и корректности выводов.

Как ИИ помогает готовиться к переговорам с поставщиком?

ИИ помогает команде готовиться к переговорам с поставщиком за счет систематизации данных по аналогичным сделкам и подготовки ориентиров для переговорной позиции. Сотрудники загружают информацию по прошлым контрактам холдинга, после чего нейросеть формирует внутренний бенчмарк и помогает оценить возможные условия сделки.

После встречи инструмент может подготовить текстовую расшифровку записи и черновой ответ партнеру, в том числе для коммуникации на языке зарубежного контрагента. Такой подход ускоряет подготовку к переговорам и последующую обработку материалов, а команда получает более структурированную основу для работы.

Как ИИ помогает при юридической проверке контракта?

ИИ помогает при юридической проверке контракта за счет первичного анализа документа на соответствие внутренним стандартам и выделения значимых пунктов. Юрист загружает текст договора в инструмент на основе нейросети, после чего модель помогает обратить внимание на особые условия, валютные оговорки и порядок разрешения споров.

Дополнительно инструмент помогает сопоставлять версии договора на разных языках. В результате специалист быстрее готовит основу для итогового заключения и точнее сверяет редакции документа.

6. Что учесть при внедрении ИИ в B2B-процессы?

При внедрении ИИ в B2B-процессы важно учитывать три фактора: точечный фокус, понятное распределение ролей между системой и сотрудниками, а также формат инфраструктуры. Эти условия помогают получить практический результат и использовать ИИ в корпоративной среде более последовательно.

Во-первых, существенный эффект чаще проявляется на этапах с большим объемом документов и данных. В большинстве корпоративных процессов это два-четыре этапа из общего числа. Если начинать с одного конкретного участка, компания быстрее получает измеримый результат и создает основу для дальнейшего масштабирования.

Такой подход особенно полезен командам, которые только формируют внутренний сценарий работы с нейросетями. Подробно этот процесс разобран в статье «Как внедрить ИИ в компании: пошаговый подход с вовлечением команды», где показано, как определить приоритетные задачи, подключить сотрудников к работе с ИИ и выстроить единое пространство для практического применения нейросетей.

Во-вторых, итоговые решения, отчеты и заключения формируют сотрудники. ИИ помогает подготавливать материалы, обрабатывать данные и ускорять анализ, а содержательная оценка остается на стороне специалистов. Такой подход особенно важен в процессах с высокими требованиями к точности.

В-третьих, для крупных компаний большое значение имеет инфраструктура. Работа с корпоративными процессами требует интеграции с ИТ-ландшафтом компании, стабильной обработки больших массивов информации и понятного регламента доступа к моделям.

На этапе выбора платформы и архитектуры компании обычно оценивают, где будут обрабатываться данные, какой формат размещения подходит под внутренние регламенты и как организовать работу с ИИ в единой среде. Эти вопросы подробнее раскрыты в материале «Как обеспечить безопасность данных при работе с ИИ в компании», где рассмотрены подходы к работе по 152-ФЗ, использованию VisGPT и локальному развертыванию GPU-сервера.

7. Какие форматы работы с нейросетями доступны в «ВИС центр»?

«ВИС центр» предлагает два формата работы с нейросетями: платформу-агрегатор VisGPT с собственной линейкой моделей в соответствии с 152-ФЗ и локальное развертывание на GPU-сервере (сервере с графическим процессором) в инфраструктуре заказчика. Оба варианта подходят для корпоративных задач, но решают разные сценарии внедрения.

Как работает платформа VisGPT?

VisGPT работает как платформа-агрегатор с единым доступом к более чем 50 российским и зарубежным нейросетям через один интерфейс. Пользователь получает русскоязычную среду, оплату в рублях, техническую поддержку и хранение данных в соответствии с требованиями 152-ФЗ.

Такой формат подходит для начального этапа внедрения и решения типовых задач, включая сравнение документов, аналитику, подготовку материалов и работу с текстом и изображениями. Корпоративные тарифы рассчитаны на команды от 5 до 1000+ сотрудников.

В состав платформы входят собственные нейросети ООО «ВИС центр»:

VisGPT 3.6 Standard — нейросеть для работы с текстом, документами и распознаванием изображений. Контекстное окно составляет 256 000 токенов, что соответствует примерно 250 страницам текста. Поддерживаются форматы .docx, .pdf, .txt, .xlsx, а также сканы и фотографии документов.
VisGPT STT ASR (Speech-to-Text) — модель распознавания речи, которая обрабатывает аудиофайлы длительностью до 120 минут за один запрос.
VisGPT TTS (Text-to-Speech) — модель синтеза речи, которая преобразует текст в аудиоформат.

Все три модели работают на серверах ООО «ВИС центр» в России и соответствуют требованиям 152-ФЗ.

Как работает локальное развертывание на GPU-сервере?

Локальное развертывание на GPU-сервере позволяет компании использовать нейросети внутри собственной инфраструктуры. Такой формат подходит организациям, для которых особенно важно размещение решения в собственном контуре и работа с корпоративными данными на внутренних мощностях.

Таблица 2. Форматы развертывания решений «ВИС центр»

Модель	Что размещается у клиента	Какие модели используются	Оплата
Гибридная	Интерфейс VisGPT, ИИ-агенты, ИИ-виджеты	Более 50 российских и зарубежных моделей через API (программный интерфейс)	По счету в рублях по стандартным тарифам
Автономная	Интерфейс и модели	Нейросети с открытым исходным кодом	Разово за сборку и обслуживание

В состав услуги по сборке GPU-сервера входят подбор конфигурации, профессиональная сборка с расчетом охлаждения и энергопотребления, установка операционной системы, развертывание веб-интерфейса VisGPT, настройка доступов, интеграция с корпоративными информационными системами, техническая поддержка и сервисное обслуживание.

На практике компании часто начинают с платформы VisGPT, чтобы протестировать гипотезы и закрыть типовые задачи. По мере расширения ИИ-сценариев на внутренние процессы следующим шагом становится локальное развертывание инфраструктуры.

Заключение

CJM помогает B2B-компаниям увидеть структуру сложного корпоративного процесса, определить участки с высокой ручной нагрузкой и выбрать этапы, где нейросети дают измеримый эффект. На примере закупки производственной линии в металлургии видно, что наибольший потенциал для применения ИИ сосредоточен на этапах сравнения предложений, внутреннего согласования, переговоров и юридической проверки.

Практичный стартовый подход состоит в том, чтобы выбрать один процесс, построить для него CJM, проверить точки применения ИИ и затем масштабировать рабочий сценарий на смежные направления. Такой путь помогает команде получить первые измеримые результаты, сформировать внутреннюю экспертизу и выстроить дальнейшее внедрение ИИ в корпоративные процессы.

Поможем с выбором наиболее подходящего инструмента под ваши задачи.

ai@vis.center

+7 495 177-37-13