Заказчик: 

Космос ОГ — сеть отелей по РФ

https://cosmosgroup.ru/

Запрос:

Создание ИИ-базы знаний для сотрудников

Централизованный отдел бронирования (ЦОБ) группы отелей Космос ежедневно сталкивается с высоким объемом вопросов от клиентов и новых сотрудников о стоимости проживания, питании, номерном фонде и другой информации об отелях. В связи с большим объемом существующей базы знаний, это создавало нагрузку на операторов ЦОБ, замедляло процесс получения информации и могло приводить к ошибкам из-за человеческого фактора. 

Клиент обратился к нам с запросами:

- Автоматизировать обработку рутинных запросов сотрудников.

- Снизить операционную нагрузку на сотрудников ЦОБ.

- Обеспечить мгновенный и круглосуточный доступ к актуальной внутренней информации.

- Повысить скорость и точность предоставления данных.

Как реализовывалось решение с помощью агрегатора нейросетей VisGPT

Нами было предложено:

- Создать векторную базу знаний и загрузить в неё имеющиеся материалы и регламенты

- Создать AI-агента на базе VisGPT, который будет отвечать на вопросы пользователей по загруженной базе знаний

- Разместить AI-виджет в виде всплывающего чата внутри портала Битрикс24 компании, чтобы сотрудники могли оперативно получать ответы, не отвлекаясь от работы с клиентами.

В сервисе VisGPT доступен конструктор для создания ИИ-агентов, которые состоят из AI бизнес-процессов, выполняют задачи поэтапно и могут работать в рамках загруженных документов, не используя информацию из внешних источников и не “додумывая” ответы. Также каждого агента можно разместить на своем сайте в виде AI веб-виджета, который будет отвечать на вопросы посетителей. А для Битрикс24 реализован специальный модуль, который позволяет работать с нейросеями прямо внутри портала.

Комбинирование этих инструментов помогло выполнить поставленную задачу:

1. Перед загрузкой в систему все внутренние документы, файлы и регламенты прошли дополнительную обработку. Для обеспечения корректного семантического поиска по RAG-архитектуре (Retrieval-Augmented Generation) к каждому смысловому блоку из материалов были добавлены ключевые слова с помощью обработки текстовыми нейросетями, что значительно повысило релевантность поиска. Это особенно важно, так как при загрузке материалы базы знаний векторизуются, и качество этой процедуры напрямую влияет на точность ответов.

2. На платформе VisGPT был сформирован AI-агент на базе нейросети Gemini от Google с системной инструкцией по обработке запросов и с загруженной в него базой знаний компании, предварительно обработанной и векторизированной на предыдущем шаге. 

3. Был разработан и внедрен в корпоративный портал Битрикс24 виджет чат-бота VisGPT, что обеспечило бесшовный доступ для всех сотрудников отдела ЦОБ в привычной рабочей среде.

Принцип работы: Сотрудник задает текстовый вопрос в чат-бот внутри Битрикс24. AI-агент VisGPT обрабатывает запрос, находит наиболее релевантную информацию в загруженной базе знаний и предоставляет точный и структурированный ответ.

4. Была настроена система сбора статистики и аналитики для отслеживания метрик использования и анализа частотности запросов.

Какие сложности возникли и как были решены

Ключевым вызовом на начальном этапе стала предварительная обработка и обогащение существующей базы знаний. Исходные материалы состояли из файлов разных форматов (PDF, Word, Excel), частично различающихся по объему и структуре. Во документах отсутствовали ключевые слова, что делало бы их непригодными для точного семантического поиска в RAG-архитектуре. Ручная обработка такого массива неструктурированных данных была бы крайне трудоемкой.

Для преодоления этой проблемы был задействован отдельный AI-агент, задачей которого была автоматическая формализация предоставленных материалов. Этот агент выполнял:

- Анализ содержимого документов любого формата и их формализация в текстовый формат

- Автоматическое извлечение основных тем и сути

- Присвоение загруженных ключевых слов к каждому смысловому блоку

Это решение позволило быстро и эффективно подготовить весь корпус документов к загрузке в RAG-систему, обеспечив высокую релевантность поиска и точность итоговых ответов основного чат-бота.

Результат внедрения ИИ в бизнес-процессы

Внедрение AI-ассистента привело к конкретным бизнес-результатам: